تم تسليط الأضواء على لغتي البرمجة بايثون وجافا في الفترة الأخيرة، باعتبارهما من أشهر لغات البرمجة في عالمنا الرقمي المعاصر. من خلال هذا المقال سوف نستعرض معًا تخصص Introduction to Programming with Python and Java، هذا التخصص يركز على تعزيز مهاراتك كمبرمج في برمجة الحاسوب الخاص بك. بالإضافة إلى إمكانية تعلُّم لغتين برمجيتين شائعتين هما بايثون وجافا بسهولة ودقة وفعَّالية.
تخصص مقدمة في البرمجة باستخدام بايثون وجافا
من خلال دورات تخصص مقدمة في البرمجة باستخدام لغتي بايثون وجافا سوف تتمكن من تعلُّم:
- وصف مفاهيم برمجة بايثون الأساسية، بما في ذلك كيفية تكوين الأدوات الخاصة بكود بايثون وكتابة برامج كاملة الوظائف باستخدام هياكل البيانات.
- دراسة تقنيات ومفاهيم علم البيانات الأساسية باستخدام لغة بايثون، بما في ذلك استخدام مكتبات تحليل البيانات وتطوير مهارات تصور البيانات.
- تطبيق المبادئ الأساسية للبرمجة الموجهة للكائنات وJava لكتابة برامج كاملة الوظائف باستخدام الفئات والأساليب وإجراء اختبار الوحدة.
- فهم وراثة Java وتطبيق تقنيات تحليل النص في الملفات، واستخدام هياكل البيانات المتقدمة لتخزين المعلومات، وتصحيح الأخطاء.
وفيما يلي رابط تخصص Introduction to Programming with Python and Java:
والآن هيا بنا نستعرض معًا دورات تخصص مقدمة في البرمجة باستخدام بايثون وجافا الأربعة موضحين أهم محتواها ورابط كل دورة.
دورة Introduction to Python Programming
توفر هذه الدورة مقدمة للبرمجة ولغة بايثون. يتم تعريف الطلاب بمفاهيم البرمجة الأساسية مثل:
- هياكل البيانات.
- الشروط، والحلقات، والمتغيرات، والوظائف.
تتضمن هذه الدورة نظرة عامة على الأدوات المتنوعة المتاحة لكتابة لغة بايثون وتشغيلها، وتساعد الطلاب على البرمجة بسرعة. كما يوفر أيضًا تمارين عملية للترميز باستخدام هياكل البيانات شائعة الاستخدام، وكتابة الوظائف المخصصة، والقراءة والكتابة في الملفات. قد تكون هذه الدورة أكثر قوة من بعض دورات بايثون التمهيدية الأخرى، لأنها تتعمق في بعض موضوعات البرمجة الأساسية.
أهم محتوى دورة Introduction to Python Programming
- مقدمة للبرمجة ولغة بايثون: تشرح تنزيل الأدوات اللازمة وتثبيتها لبدء البرمجة وكتابة التعليمات البرمجية بلغة بايثون.
- التعرُّف على أنواع البيانات الأساسية في لغة Python وكيفية إجراء العمليات الحسابية البسيطة.
- كيفية إنشاء أول نص برمجي لـ Python.
- وكيفية تحديد المتغيرات وتعيينها.
- كيفية الحصول على مدخلات من المستخدم.
- شرح القوائم، وهي إحدى هياكل البيانات الأكثر استخدامًا في بايثون.وبدء استخدام الحلقات.
- التعرُّف على الوظائف، وهي عبارة عن كتل من التعليمات البرمجية المنظمة المستخدمة لتنفيذ إجراء واحد ذي صلة، مع مراجعة بعض وظائف Python المضمنة وكيفية تصميم وظائفنا المحددة من قبل المستخدم لاستخدامها كعناصر بناء.
- استخدام PyCharm، وهو بيئة تطوير متكاملة أخرى لكتابة كود Python وتشغيله.
- التعمُّق في بنيتين أخريين مهمتين جدًا للبيانات: المجموعات والصفوف.
- التعرُّف على طرق متعددة لتحميل البيانات وتخزينها في بايثون. يمكن حفظ المعلومات في القواميس، وهي بنية بيانات مفيدة للغاية لتخزين سمات متعددة (أو نقاط بيانات) حول شيء واحد. يمكن أيضًا تخزين البيانات في ملفات خارجية ثم تحميلها في Python.
يمكنك زيارة رابط دورة Introduction to Python Programming من هنا:
دورة Data Analysis Using Python
تقدم هذه الدورة مقدمة لتقنيات علم البيانات الأساسية باستخدام بايثون. يتم تعريف الطلاب بالمفاهيم الأساسية مثل إطارات البيانات وربط البيانات، ويتعلمون كيفية استخدام مكتبات تحليل البيانات مثل:
- pandas.
- numpy.
- matplotlib.
تقدم هذه الدورة نظرة عامة حول تحميل البيانات الواقعية وفحصها والاستعلام عنها، وكيفية الإجابة على الأسئلة الأساسية حول تلك البيانات. سيكتسب الطلاب مهارات في تجميع البيانات وتلخيصها، بالإضافة إلى تصور البيانات الأساسية.
أهم محتوى دورة Data Analysis Using Python
- تحميل البيانات وفحصها واستكشافها باستخدام مكتبة Python البسيطة بتنسيق CSV.
- مراجعة موجزة لأساسيات Python، بما في ذلك هياكل البيانات والحلقات والوظائف. تعرض هذه الوحدة للطلاب تحليلًا متعمقًا للبيانات المخزنة في ملف بتنسيق .csv، بما في ذلك الاستعلام الأساسي وأساليب التعامل مع أخطاء البيانات وكيفية تصفية البيانات وفرزها بناءً على مجموعة متنوعة من المعايير.
- إتخاذ خبرة في استخدام الباندا، وهي مكتبة تحليل بيانات متوافقة مع معايير الصناعة، لتحميل بيانات العالم الحقيقي والاستعلام عنها والإجابة على الأسئلة المتعلقة بهذه البيانات.
- كيفية إجراء التصفية والفهرسة المتقدمة، وتقسيم مجموعات فرعية من البيانات، وتقييد سمات البيانات في نتائج الاستعلام، وإجراء العمليات الحسابية الأساسية على البيانات.
- وكيفية بناء نظام توصيات بسيط، وطرق تنظيف البيانات، والتعامل مع القيم المفقودة، وإنشاء بيانات جديدة.
- تعريف الطلاب بمفهوم تجميع وفهرسة البيانات، وكيفية عرض النتائج في جدول محوري باستخدام الباندا.
- كيفية إعداد البيانات وتصورها باستخدام الرسم البياني ومخطط التشتت في Jupyter Notebook.
- اكتساب الطلاب مهارات في تجميع البيانات وتلخيصها، بالإضافة إلى تصور البيانات الأساسية. بالإضافة إلى ذلك، سيحصل الطلاب على خبرة في استخدام مكتبات تحليل البيانات مثل numpy وmatplotlib.
يمكنك زيارة دورة Data Analysis Using Python، من هنا:
دورة Introduction to Java and Object-Oriented Programming
توفر هذه الدورة مقدمة للغة Java والبرمجة الشيئية، بما في ذلك نظرة عامة على بناء جملة Java وكيفية اختلافها عن لغة مثل Python. سوف يتعلم الطلاب كيفية كتابة فئات وأساليب Java مخصصة، وكيفية اختبار التعليمات البرمجية الخاصة بهم باستخدام اختبار الوحدة والتطوير القائم على الاختبار. تتضمن المواضيع هياكل البيانات الأساسية مثل المصفوفات وقوائم المصفوفات وطرق التحميل الزائد.
أهم محتوى دورة Introduction to Java and Object-Oriented Programming
- مقدمة للغة Java والبرمجة الموجهة للكائنات. ويتضمن نظرة عامة على بناء جملة Java، وعلى وجه الخصوص، كيفية اختلافها عن لغة مثل Python.
- تتضمن المواضيع المتغيرات وأنواع البيانات، والحلقات والشروط، والطباعة على وحدة التحكم، والمسح الضوئي لإدخال المستخدم، ووثائق التعليمات البرمجية. تشرح هذه الوحدة أيضًا البنية والعمل الداخلي لفئة Java وتعلمك كيفية تحديد الفئات والأساليب المخصصة الخاصة بك.
- سوف تتعلَّم كيفية اختبار التعليمات البرمجية الخاصة بك حتى تعمل. أفضل طريقة للقيام بذلك هي كتابة مجموعة من اختبارات الوحدات التي يمكنك إجراؤها على برنامجك في أي وقت.
- كيفية إجراء اختبار الوحدة في Java، ولماذا نريد القيام بذلك. سنتعلم أيضًا كل شيء عن Java Arrays، وهي عبارة عن مجموعات من العناصر، وArrayLists، التي تشبه المصفوفات نوعًا ما، ولكنها أكثر مرونة.
- التعرُّف على متغيرات المثيل، وهي مجرد متغيرات محددة داخل فئة، ويمكن أن يكون لكل مثيل لفئة قيمة مختلفة لمتغير المثيل.
- تعريف المتغيرات الثابتة أيضًا كمتغيرات داخل الفصل الدراسي، ولكن باستخدام الكلمة الأساسية “ثابت”. المتغيرات الثابتة لها نفس القيمة لكل مثيل للفئة.
ويمكنك التعرُّف أكثر على محتوى دورة Introduction to Java and Object-Oriented Programming المفيدة من الرابط التالي:
دورة Inheritance and Data Structures in Java
توفر هذه الدورة نظرة شاملة على Java Inheritance، بما في ذلك معدَّلات الوصول وطرق التجاوز. يتم تعريف الطلاب بالفصول المجردة، وسيتعلمون كيفية القراءة والكتابة في الملفات، واستخدام التعبيرات العادية لتحليل النص، وكيفية الاستفادة من هياكل البيانات المعقدة مثل المجموعات والخرائط.
أهم محتوى دورة Inheritance and Data Structures in Java
- الحديث عن الوراثة inheritance، وهو مفهوم أساسي في البرمجة الشيئية. إنها الآلية التي يرث بها الفصل حقول وأساليب فئة أخرى.
- التجاوز، وهو إنشاء عملية في فئة فرعية لها نفس توقيع الطريقة في فئة فائقة.
- تجاوز طريقة toString لطباعة الكائنات الخاصة بك وطريقة يساوي لمقارنة الكائنات الخاصة بك، خاصة فيما يتعلق باختبار الوحدة.
- تقييد النطاق في البرنامج باستخدام المعدلات للتحكم في الوصول إلى المتغيرات والأساليب والفئات.
- كيفية إنشاء فئات مجردة.
- توسيع معرفتك بالجافا وتطوير مهاراتك في البرمجة. ستتعلم أيضًا كيفية تصحيح أخطاء البرامج بشكل أفضل من خلال تشغيلها بشكل تفاعلي باستخدام مصحح أخطاء Eclipse.
- تخزين المعلومات ومعالجتها في أنواع مختلفة من هياكل البيانات.
- كيف يمكن لـ Java التواصل مع العالم الخارجي عن طريق فتح الملفات الخارجية والقراءة منها والكتابة إليها.
- إرشادك عبر بعض الطرق المختلفة التي يمكنك من خلالها التفاعل مع الملفات الخارجية.
- التقنيات المتقدمة لتخزين البيانات ومعالجتها في مجموعات، وهي مجموعات منظمة من الكائنات. سوف تتعلم كيفية الاستفادة من إطار عمل مجموعات Java، وهو عبارة عن بنية موحدة لتمثيل أنواع مختلفة من المجموعات ومعالجتها.
- كيفية الاستفادة من الخرائط، وهي عبارة عن قواميس تربط المفاتيح بالقيم.
- وكيفية استخدام التعبيرات العادية أو التعبير العادي، وهي عبارة عن تسلسلات خاصة من الأحرف التي تصف الأنماط المستخدمة للبحث عن النصوص والبيانات وتحريرها ومعالجتها.
ندعوك عزيزي إلى زيارة رابط دورة Inheritance and Data Structures in Java التالي، لمزيد من المعلومات:
وفي النهاية نتمنى أن يكون هذا المقال عن تخصص Introduction to Programming with Python and Java قد أفادكم وحاز على إعجابكم. ولا تنسى عزيزي القاريء أن تقوم بمتابعتنا عبر منصات التواصل الاجتماعي:
