لعلك من المهتمين بعلم البيانات، وتريد معرفة ما هي علوم البيانات، وما هي وظيفة علم البيانات، وكيف لتحليل البيانات أن تؤثر على البيانات الأخرى، سيعرفك تخصص Introduction to Data Science على كل ما تريد معرفته عن علوم البيانات وما هو SQL, Jupyter Notebooks, RStudio، والكثير من الأشياء الخاصة بالبيانات من خلال الدورات التالية.
دورة What is Data Science?
علم البيانات أصبح من المهن المطلوبة في الأوقات الأخيرة، ولعلك تتسائل عن السبب لجعله مطلوب، وهذا السؤال هو محور هذه الدورة التدريبية، فستتعرف على علم البيانات، وما هو عمله، وما هو عمل علماء البيانات، وما هي الوظائف المتاحة في هذا المجال، بالإضافة إلى التعرف على الأدوات الخاصة بهذا المجال، وأي الأساليب يجب أن تتخذها الشركة لتكون قادرة على العمل في مجال علم البيانات، والمميز هنا أنهم قد قاموا بعمل مقابلات مع علماء بيانات لمشاهدتها حتى تتعلم من خبراتهم، أيضاً في نهاية الدورة سيقوم بعرض نصائح لك لتبدأ المجال، ومن أهم دروس هذه الدورة:
- التعرف على أساسيات علم البيانات.
- ما هي المسارات الخاصة بعلم البيانات.
- يوم في حياة عالم البيانات.
- علوم للبيانات والخوارزميات.
- السحابة لعلوم البيانات.
- ماذا يعني Hadoop.
- ما هي المهارات المطلوبة، والبيانات الضخمة.
- التعلم العميق، والشبكات العصبية.
- كيف تبدأ الشركات في علوم البيانات؟
- تطبيقات علوم البيانات.
- كيف يمكن للشخص البدأ في علوم البيانات؟
دورة Tools for Data Science
لتتمكن من النجاح في هذا المجال يجب أن تتعلم كيفية استخدام الأدوات الخاصة بهذا المجال، ومنها على سبيل المثال: Jupyter Notebooks, JupyterLab, GitHub, Watson Studio, وأيضاً ستجد في هذه الدورة الكثير من المهارات المطلوبة للعمل في علوم البيانات، بالإضافة إلى تعلم أدوات السحابة أيضاً، وما هي لغات البرمجة التي يجب أن تتعلمها لتتمكن من العمل في علوم البيانات مثل لغة Python, SQL, Java, ومن دروس هذا الكورس:
- أدوات علوم البيانات.
- ما هي الأدوات التجارية الخاصة بعلوم البيانات.
- أدوات سحابة علوم البيانات.
- مقدمة إلى لغة البايثون.
- لغة SQL.
- التعرف على وجهات برمجة التطبيقات APIs.
- مقدمة إلى اجهزة الكمبيوتر المحمولة Jupyter.
- التعرف على RStudio.
- ما هو Git / GitHub.
- التعرف على Watson Studio.
دورة Data Science Methodology
لتكون عالم بيانات ناجح يجب أن تتعلم منهجية حل مشكلات علم البيانات، وهذا ما ستتعلمه في هذه الدورة أحد مساقات تخصص Introduction to Data Science بالإضافة إلى أنك ستطبق ما تعلمته من هذه الدورة، فستدرس كيفية جمع البيانات، وعمل تحليل لها، وفهم أهمية CRISP-DM، وسيكون ذلك عن طريق ثلاث وحدات وهم:
الوحدة الأولى: ستعرف هنا ما هو سبب الاهتمام بهذا المجال، ولماذا كونك عالم بيانات يجب أن تتعلم المنهجية ومخططاتها، ومن دروس هذه الوحدة:
- فهم الأعمال.
- نهج تحليلي.
- جمع البيانات.
- ما هي متطلبات البيانات.
بينما في الوحدة الثانية: ستتعرف على البيانات وكيفية فهم البيانات، وكيف تقوم بإعداد البيانات والقيام بتنظيمها، بالإضافة إلى التعرف على نمذجة البيانات، وما هي مراحل النمذجة، وكيف يتم تقييم النموذج، ومن دروس هذه الوحدة:
- مفاهيم تحضير البيانات.
- كيف تقوم دراسة حالة تحضير البيانات.
- التعرف على النمذجة.
- ماهو التقييم.
أما الوحدة الثالثة: هنا ستتعلم كيف تقوم بنشر نموذج والحصول على الملاحظات الخاصة بالنموذج، أيضاً ستعرف لماذا ملاحظات النموذج مهمة، وكيف تأثر على النموذج.
دورة Databases and SQL for Data Science with Python
لغة SQL من أهم اللغات التي يجب أن يعرفها عالم البيانات، فهي لغة قوية تستخدم في استخراج البيانات والتواصل، فستتعلم أساسيات SQL، وكتابة جمل تصفية المجموعات، وكيف تستخدم DML و DDL، وكيف تقوم بالتفرقة بين LIMIT وأنماط السلسلة، ووظائف ORDER، وكيف تستخدم الوصلات الداخلية والخارجية في المشاريع العملية، وسيتم تدريبك على استعلامات لغة SQL، وكيف تعمل مع قواعد البيانات الحقيقية على السحابة، واستخدام أدوات علوم البيانات الحقيقة، ومن دروس هذه الدورة التدريبية:
- مقدمة في قواعد البيانات.
- تحديث وحذف البيانات.
- مفاهيم قواعد البيانات العلائقية.
- أنواع جمل SQL، مقابل جمل DDL, DML.
- مجموعات نتائج الفرز.
- نتائج التجميع.
- وظائف قاعدة البيانات المدمجة.
- العمل مع جداول متعددة.
- كيف تكتب التعليمات البرمجية باستخدام DB-API.
- وكيف تتصل بقاعدة بيانات باستخدام ibm_db API.
- كيف تعمل مع مجموعات Real World.
- الإجراءات المخزنة.
- الانضمام الداخلي.
وللتعرف على التخصص كامل فهذا هو رابط التخصص:
قد قدمنا لك تخصص علوم البيانات أو ما يسمى Introduction to Data Science في موقع كورسيرا، ولا تنسى أن تتابعنا على مواقع التواصل الاجتماعي:
